El implante cerebral permite a un hombre volar dron virtual pensando

Una persona con parálisis instalada en su cerebro puede pilotar un dron virtual a través de una carrera de obstáculos moviendo los dedos. El modelo AI puede entender sus señales cerebrales y luego usarse para controlar el dron de simulación.

La investigación de la interfaz de computadora cerebral (BCI) ha hecho un gran progreso en los últimos años, permitiendo que aquellos que tienen parálisis ciertamente controlen el cursor del mouse y escriban palabras con pluma con pluma. Pero hasta ahora, aún no han mostrado una gran promesa en aplicaciones complejas con múltiples entradas.

Ahora, Matthew Wilsay En la Universidad de Michigan y sus colegas crearon un algoritmo, lo que permite al usuario activar cuatro señales discretas moviendo sus dedos y dedo del pie.

La persona anónima que ha probado la tecnología es tetraplgia debido a la lesión de la médula espinal. Ya estaba equipado con el BCI de Blackrack Neurotech con 192 electrodos y estaba equipado en el área del cerebro que controla el movimiento de las manos.

El modelo de IA se ha utilizado para mapear los signos nerviosos complejos que recibieron los electrodos. Los participantes han aprendido a pensar en los dos primeros dedos de una mano que se mueve, lo que crea una señal de potencia más fuerte o más débil. Otra señal es producida por los segundos dos dedos y dos dedo del pie.

Estos son suficientes para permitir que el usuario controle el dron virtual solo por la idea, y con la práctica puede pilotar hábilmente a través del curso de interrupción. Wilsey dijo que el experimento se realizó usando un dron real, pero se mantuvo virtual para fácil y seguridad.

“El objetivo de hacer un quadcapítulo es realmente compartido entre nuestro laboratorio y los participantes”, dijo Wilse. “Para él, fue testigo del sueño de un sueño que había perdido después de su lesión. Tenía un pasatiempo y un sueño volador. Estaba muy autorizado y comenzó; nos llevaba videos y lo enviaría a sus amigos”.

Aunque los resultados son impresionantes, BCIS aún no se ha utilizado para tareas complejas, y Wilsey dijo. Primero, se requiere que la IA comprenda los signos de los electrodos, y se basa en la capacitación personal para cada usuario. En segundo lugar, este entrenamiento debe repetirse con el tiempo a medida que disminuye la actividad, lo que puede deberse a que los electrodos cambian ligeramente en el cerebro o hacen cambios en el cerebro.