Ai tuvo su momento spootinico.

El empresario Mark Andrezen lo creó Bold reclamando en xEl domingo pasado, el sitio de redes sociales, anteriormente conocido como Twitter. Junto con el valle de Silicon, el mercado de valores y los prognkers en línea, parece ser una funcionalidad de nivel de terremoto en IA.

El nuevo modelo de IA, Deepseek Ai, de China, saltó en la cima de la App App Store, envía ecos por todo el valle de Silicon. Deepseek compite con su IA, y en algunos casos ActuaciónEn parte del costo del modelo racional O1 de OpenAI. No solo eso, sino que el modelo R1 de Deepseek está completamente abierto, es decir, el código obviamente es accesible y cualquiera puede usarlo de forma gratuita.

Una de las principales diferencia entre Deepseek-R1 y el O 1 del Opanai es que R1 le permite ver su cadena de pensamiento. Es una inteligencia increíble sobre la IA “Cómo pensar”. Realmente puedes verlo Tiananmen intenta responder preguntas sobre Square Antes de la cancelación de su respuesta, Midway. Nvidia, la compañía que crea chips que operan la revolución de IA ha visto su El stock colapsó el 18% Y un Regístrese por $ 600 mil millones Después del fin de semana de Deepseek. Esto es significativo. Si Deepseek es cierto, alcanza el rendimiento de nivel de O1 en viejos chips nvidia, mientras gastan un pequeño costo porcentual.

Los comentaristas en línea todavía están tratando de darse cuenta de que Deepseek aparece repentinamente en el mercado de IA. ¿Realmente funciona con O1 a un costo menor? ¿Hasta qué punto pueden ser ciertas las afirmaciones de Deepseek y China para la efectividad? ¿El ahorro de costos proviene de una gran apertura técnica, o es barato usar otras partes de la cadena de distribución de China?

De todos modos, R1 es interesante.

“Estas pequeñas empresas y nuevas empresas asequibles abren la puerta para mejorar la tecnología de IA frente a esto”, dijo Mel Morris, el CEO dijo TienesUna máquina de investigación de IA, en una declaración a CNET. Morris declaró además que Deepseek presenta la competencia por los jugadores de IA instalados, y su “equilibrio puede desencadenar mejoras rápidas en la tecnología de IA, lo que lleva a soluciones más eficientes y accesibles para satisfacer la creciente necesidad”.

Por eso Opanai CEO Reducción de precios Por sus mini consultas O3 de gama alta el sábado.

La gran tecnología continúa lanzando miles de millones de dólares, procesando el proceso de procesamiento y energía en la IA, que puede ser similar al flujo que hemos visto cuando vamos a los sistemas de inyección de combustible desde los corporadores hasta los sistemas de inyección de combustible de los corporales. A diferencia del Opanai, el modelo R1 de Deepseek es de código abierto, lo que significa que cualquiera puede usar tecnología. Esta es una interrupción importante para el mercado, que actualmente está dominada por el Opanayin Chadjift y Gemini de Google, que está cerrado, y los usuarios deben pagar el acceso completo a su conjunto de características.

En la carrera de IA entre Estados Unidos y China, Estados Unidos ha avanzado debido a la reciente venta del basurero de inversión masiva del Valle de Silicon y el bloqueo del gobierno a los últimos chips de inteligencia artificial de China a China. Sin embargo, ese puede ser solo el asedio Llevó a China a hacer sus propias papas más rápido. Dinero, más proteccionismo, una forma de tener en China en segundo lugar, que depende del mundo de la tecnología estadounidense. Esa dinámica puede haber cambiado. Ahora, los consumidores y empresas globales pueden acceder al modelo “racional” más efectivo en parte del costo. Además de eso, la compañía de padres dictog Pettandans lanzó un Incluso el modelo más barato para R1.

Puede ser muy rápido decir que Estados Unidos ha sido derrotado a medida que los mercados y las redes sociales responden a los nuevos avances de China. Pero al menos, China es rápidamente capturada.
“China ya ha creado modelos estándar GPT -4, pero hubo mucho tiempo, tomó un año y medio, algo así. Pero ahora hay un modelo chino, son solo seis meses después, creo que es una diferencia. , “Ese co -undador Lucas Hansen dijo ShivaAI es un uso de software sin fines de lucro para demostrar qué habilidad es. “Entonces, todavía hay una ventaja a los Estados Unidos, pero no es tan grande como antes”.

Una cosa que definitivamente ayudará a las empresas de IA a atrapar OpenAI es la capacidad de leer su cadena de pensamiento R1. Incluso si R1 no obtiene cada respuesta correctamente, lo ayudará a desarrollar cómo ver sus razones. Hanson dice que las personas de “conmoción y asombro” sienten con R1 y la capacidad de leer su cadena de pensamiento. Opanai no proporciona acceso a su modelo O1, ya que ocultar la salsa secreta excreta el costo de suscripción mensual para que las personas accedan.

Sin embargo, existe la sospecha de que R1 debe tomarse con la tasa de costo a efectivo de R1. El Hubo más de 100 co -autores en el Libro Blanco lanzado por Deepseek. Es una gran cantidad de poder cerebral entrenar a la IA a un costo de $ 5.5 millones. El costo de la capacitación El costo de $ 5.5 millones puede ser el costo de la capacitación, y el salario personal menos de cada investigadores, pero China no es completamente obvio sobre cómo se calculan estos costos de energía. El costo de establecer un centro de datos en China difiere de la configuración de uno en los Estados Unidos. Además, según Hanson, no está claro si los costos fueron subsidiados por el proveedor de la nube o el gobierno chino.

También hay dudas sobre los chips utilizados para entrenar a Deepseek. El hecho de que la empresa sea realmente Uso de viejos chips Nvidia A100 y H800 O China accederá a los últimos chips H100 de otras manerasComo Alexander Wang, CEO de Scale AI, dijo.

Aunque tomamos esos 5.5 millones de dólares como una calificación muy conservadora, todavía es significativamente más baja Cuesta $ 100 millones para entrenar para GPT -4Modelo de IA anterior de empresas. Las estadísticas de lo que cuesta el O1 O1 no lo es, pero si los clientes pagan su alto costo de token, puede ser más costoso.

“En los Estados Unidos, se espera que la carga central de datos se duplique o triplique para 2030, cualquier ahorro de rendimiento tendrá un impacto significativo”, dijo Mark James, el director interino de la Ley de Vermont y el director interino de la Ley de Vermont. Ya Las solicitudes se enfatizan mediante solicitudes de alta energía de AI. Si las afirmaciones de Deepseek son correctas, reducirá en gran medida la posible carga eléctrica y apagará el estrés tanto para los consumidores como para el medio ambiente. “En el flip”, dijo James, “los modelos más eficientes pueden abrir más crecimiento en este campo, lo que aliviará el ahorro de rendimiento y aumentará la presión en nuestra fase”.

Las afirmaciones en los Estados Unidos Ai perdió la guerra Puede ser prematuro. Al menos, el paisaje se ha vuelto muy competitivo de inmediato y tiene una serie de descubrimiento. El mundo de Deepseek no significa que el mundo esté en la atmósfera de lograr la inteligencia artificial, o la IA súper avanzada que puede enseñarse a sí misma que a los humanos.

Él dijo: “No creo que Deepseek nos traiga un milímetro a la inteligencia artificial (AGI), pero creo que esto está cerca de nosotros para las aplicaciones comercialmente posibles de Big Language Model (LLM)”. Ben Courtsel CEO y fundador de la Alianza de Super Inteligencia Artificial (ASI) Unidad. Deepseek tiene límites cognitivos, al igual que otros modelos de IA. Sin embargo, el desempeño de Deepseek puede democratizar aún más la IA.

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