La pequeña startup china Dipsek ha enviado a Shockwave con la publicación de un modelo de inteligencia artificial (IA) a través del sector tecnológico global cuyo poder compite la creación de Google y OpenAI.

El creador del Dipsec-R 1 dice que su modelo se hizo menos avanzado y menos que los empleados por los gigantes tecnológicos en los Estados Unidos, utilizando chip de computadora.

En un trabajo de investigación de investigación publicado la semana pasada, el equipo de desarrollo del modelo dice que han gastado menos de $ 6 millones para el poder informático para capacitación, una fracción de millones de presupuestos de IA de mil millones de dólares que disfrutan los técnicos estadounidenses como OpenAi, Alphabet y Meta.

Silicon Valley, una de las iniciativas tecnológicas más influyentes, el capitalista Mark Andlesen, elogió al modelo como “los momentos esputnices de la IA”.

El repentino aumento de una pequeña startup china capaz de disputar a los principales jugadores de Silicon Valley desafió la dominación de los Estados Unidos en la IA y aumentó el temor de que la alta evaluación del mercado de la alta evaluación del mercado del cielo de compañías como Nvidia, Alphabet y Meta pudiera ser alienada de la realidad.

El lunes, Nvidia, que posee aproximadamente unilatado en semiconductores, que la IA del generador produce una IA centrada en el poder, ha perdido alrededor de $ 600 mil millones después de que sus acciones disminuyeron en un 17 por ciento.

El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, quien anunció la semana pasada el lanzamiento de la iniciativa de IA de $ 500 mil millones dirigida por Oracle, Texas, SoftBank, con sede en Japón, dijo que DepSe debería actuar como “despertar” en la necesidad de la industria de los Estados Unidos “” “Focus láser “. El

¿Qué es Dipsec?

El diputado, que se encuentra en Hangzu, fundó Liang Wenfeng a fines de 2021, un empresario en serie que también administró el fondo de cobertura High Floer.

Aunque muy poco conocido fuera de China, Liang tiene una amplia historia de tecnología de burgos y combinaciones de inversiones.

Según el medio de comunicación chino, Sina Finance, el 21, nombró IA con un vicepresidente de la Universidad de Jaziang, una compañía de inversión llamada Hangzhu Jacobby Investment Management, que fue nombrada IA ​​para implementar la estrategia comercial.

Liang estableció dos compañías en la inversión de Huanfang Technology Co y Ningbo Huanfang dirigida por computadora y Ningbo Huanfang, asociaciones en la gestión de la inversión cuantitativa 25 y 25 en.

En una entrevista con las olas de medio de comunicación china en 2021, Liang rechazó la sugerencia de que las nuevas empresas fueron demasiado tarde para participar en la IA o debe considerarse prohibido.

“La reproducción solitaria se basa en documentos de publicación relativamente baratos y el código de código abierto, el tiempo mínimo de entrenamiento o incluso las melodías sutiles, es suficiente. El estudio, sin embargo, implica pruebas extensas, comparaciones y mayores demandas de cálculo y talento “, dijo Liang de acuerdo con la traducción de sus comentarios publicados por el subsporto Chinatalk.

Liang dijo que su interés en la IA originalmente fue impulsado por la “curiosidad”.

“Desde un punto de vista amplio, queremos legitimar algunas estimaciones. Por ejemplo, suponemos que la esencia de la inteligencia humana puede ser el lenguaje de la inteligencia y el pensamiento humano puede ser un proceso lingüístico “, dijo.

Lo que piensas como “pensar” en realidad puede ser el lenguaje de tu cerebro. Sugiere que el AGI-internacional humano puede ser posible de posibles modelos de lenguaje grande “, agregó, inteligencia general artificial (AGI), un tipo de IA que trata de imitar las habilidades cognitivas de la mente humana.

Dipsec no respondió de inmediato a ninguna solicitud para el comentario.

El lunes, el periodista Gregory Zuckerman del Wall Street Journal dijo que se enteró de que Liang, que nunca antes había escuchado, escribió el ensayo de un libro sobre el fallecido administrador de fondos de cobertura estadounidense Jim Simon.

Zuckerman escribió en una columna: “Simon’s tuvo un profundo impacto,” cómo Liang elogió su libro como Tom “” Deslaca muchos misterios previamente no resueltos y aporta la gran experiencia a aprender de nosotros “.

Zuckerman escribe: “Incluso mi madre no obtuvo mucho del libro”.

¿Por qué el depósito tomó el mundo de la tecnología en la tormenta?

En pocas palabras, el éxito de la compañía, tanto Silicon Valley como el gobierno de los Estados Unidos, planteó la cuestión de la existencia en el sistema AI.

Las empresas de tecnología estadounidense se ha asumido ampliamente que la IA tiene una ventaja crítica, no por su vasto tamaño, lo que les permite atraer al máximo talento en todo el mundo e invertir en grandes cantidades de centros de datos y comprar un montón de costos. papas fritas.

La llegada del dipsic en la escena desafió la idea de que se necesitan unos pocos mil millones de dólares para permanecer en la cima de la IA.

“Abierto se estableció hace 10 años, hay 4.500 empleados y han recaudado $ 6.6 mil millones en capital. Dipsec se estableció hace menos de 2 años, 200 empleados, y se construyó a un precio menor de $ 10 millones “, Adam Cobais, fundador de Market Analysis Newsletter The Cobais más tarde el lunes.

“¿Cómo son estas dos empresas ahora competitivas?”

En su investigación de investigación, los ingenieros de Dipsic dijeron que usaron alrededor de 2,5 chips H 800 Nvidia H 800, que es menos avanzado que el chip máximo de corte de corte, para el entrenamiento.

El equipo dice que trabaja en múltiples modelos especializados para permitir que los chips lentos analicen los datos de manera más eficiente.

Para el gobierno de los Estados Unidos, la llegada del DIPSC ha limitado las exportaciones de chips de alta gama y ha planteado preguntas sobre la estrategia de tratar de controlar el progreso de la IA de China.

El trabajo de investigación del DIPC también sugiere que los chips más avanzados no son necesarios para crear modelos de IA de alto rendimiento o las empresas chinas aún pueden obtener una chips adecuadamente o en combinación con ambos.

Los chips NVIDIA H800 con sede en California, que fue diseñado para cumplir con el control de exportaciones de los Estados Unidos, se exportó libremente a China hasta octubre de 2021, mientras que la entonces administración del presidente Joe Biden se sumó a su lista de artículos limitados.

En su entrevista de 2021 con Waves, Lean dijo que su compañía había almacenado una GPU de 100 en 10,000 nvidia antes de ser prohibido para la exportación. Las unidades de procesamiento de GPU o gráficos son el circuito electrónico utilizado para acelerar gráficos y procesamiento de imágenes en dispositivos informáticos.

El ex Tanisak Abraham de IA de IA dijo que compañías chinas como Alibaba y Baichuan se centraron en el seguimiento de varios modelos porque no se sorprendió por el progreso de China en la IA.

“Aunque el poder de China se ha restringido a lograr GPU, China ha podido lograr la innovación y el rendimiento para la actuación”, dijo Abraham a Jazeera “, dijo Abraham a Al -Jazeera”.

“Creo que es una lección para las compañías estadounidenses que aún pueden obtener de muchas actuaciones”.

Tara Javidi, codirectora de la Universidad para el Centro de Inteligencia, Computación y Protección de Machine en la Universidad de la Universidad de California, dijo que el diputado estaba abrumado por el “progreso rápido” celebrado en el desarrollo de IA en todo el mundo.

“Mi única esperanza es que el enfoque en esta declaración aumente el interés más intelectual en este tema, extienda aún más el grupo de talentos, y al final aumentará la inversión personal y pública en la investigación de IA en los Estados Unidos”, dijo Javidi Al -Jazeera dijo

Restos
2 de enero de enero de 2021 (Angela Weis/AFP) Apertura de la Bolsa de Nueva York

Mientras tanto, la confianza de los inversores en la escena tecnológica estadounidense ha alcanzado, al menos a corto plazo.

Además de la dramática diapositiva de NVIDIA, el Alphabet y Microsoft de Google Padres disminuyeron el lunes en un 5,7 por ciento y 2.5 por ciento respectivamente, aunque Apple y Amazon terminaron aún más.

Tim Miller Al -Jazeera, especialista en la IA de la Universidad de Queensland, dijo a Al -Jazeera: “Si el número de gastos dipsic es real, ahora cualquier gran empresa de cualquier organización puede crearlo y alojarlo”.

“Entonces, en este sentido, el juego ha cambiado por completo porque hay una nueva ‘regla’ que cualquiera puede jugar”.

¿Esto significa que China gana la raza AI?

No necesariamente.

Aunque los analistas de tecnología están ampliamente de acuerdo en que el DipSec-R se realiza en un nivel similar de CHATGPT, o el mejor campo para un trabajo específico se está moviendo rápidamente.

El director ejecutivo de Openai, Sam Altman, dijo a principios de este mes que la compañía lanzaría su último modelo de IA y 3 minutos en unas pocas semanas considerando la respuesta del usuario.

El lunes, Ultman admite que Dipsec-O fue “impresionante”.

“Obviamente proporcionaremos mejores modelos y también es legal ser un nuevo concursante! Tiraremos una liberación ”, dijo Ultman X.

“Pero en la mayoría de los casos, estamos ansiosos por continuar implementando nuestra hoja de ruta de investigación y creer que el conteo es más importante ahora que nunca tener éxito en nuestra misión”.

Ultman
El Director Ejecutivo de Openai, Sam Altman, apareció durante una conferencia de prensa el 21 de enero, Washington, DC, con el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump (Andrew Hernic/Getty, a través de AFP)

Abraham, un ex director de investigación de IA de IA, dijo que estas ideas también podrían ser puntuesas porque compañías como Oppnia se opusieron a sus modelos más avanzados libremente al público.

“Dipsec ha puesto a disposición su mejor modelo para uso gratuito. Por otro lado, el mejor modelo de la apertura no es gratuito “, dijo.

“Por lo tanto, la mayoría de las personas que usan el chatzp gratuito se sorprenden por el DIPSC y creen que el Abierto ya es un gran salto en la capacidad mientras pagan el mismo modelo de rendimiento durante meses. Las personas en los modelos de IA fronteriza no se dan cuenta realmente del progreso y las habilidades de la IA como resultado de estos salarios. “

El profesor de la Universidad de Queensland Miller dice que el progreso de los eventos dipsic y otros eventos recientes indica que China está al menos “allí” en la IA en los Estados Unidos.

“Predije un poco de tiro desde finales del año pasado que el próximo progreso científico en IA podría provenir de un jugador pequeño, ya que no había mucho acceso a un investigador universitario separado: deben ser más inteligentes para competir”, dijo. . El

“Sobre un ejemplo del aparente progreso del Dipsec: tenían que ser inteligentes porque no tenían suficiente energía para crear grandes modelos como ChatGPT. La madre de la invención de los requisitos. “

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