La IA puede ayudar a los radiólogos a detectar el cáncer de mama en exámenes del mundo real

Los modelos de inteligencia artificial pueden ayudar a detectar el cáncer y reducir la carga de trabajo de los médicos, según el estudio más grande de este tipo. Los radiólogos que optaron por utilizar la IA pudieron detectar 1 de cada 1.000 casos adicionales de cáncer de mama.

Alexander Catalin y sus colegas de la Universidad de Loebeck en Alemania probaron una IA entrenada para detectar signos de cáncer de mama en mamografías con casi 200 radiólogos certificados. Los radiólogos examinaron a 461.818 mujeres en 12 centros de detección de cáncer de mama en Alemania entre julio de 2021 y febrero de 2023, y cada persona podía elegir si utilizar la IA. Esto dio como resultado que 260.739 pacientes fueran examinados por AI más un radiólogo, mientras que los 201.079 pacientes restantes fueron examinados únicamente por un radiólogo.

Quienes optaron por utilizar la IA detectaron con éxito el cáncer de mama 6,7 ​​veces de cada 1.000 exploraciones, un 17,6 por ciento más que el 5,7 por 1.000 exploraciones entre quienes optaron por no utilizar la IA. De manera similar, cuando las mujeres se sometieron a biopsias después de un diagnóstico de cáncer, las tratadas con IA tenían un 64,5 por ciento más de probabilidades de tener una biopsia donde se encontraron células cancerosas, en comparación con el 59,2 por ciento de las mujeres que no usaron IA.

Catalin dijo en un comunicado que la escala en la que la IA ha mejorado el cáncer de mama es “muy positiva y supera nuestras expectativas”. “Ahora podemos demostrar que la IA puede mejorar significativamente las tasas de detección del cáncer de mama”.

“El objetivo es mostrar lo que no se puede interpretar”, afirma Stefan Bunk de Vara, una empresa de inteligencia artificial que también participó en el estudio. “Si podemos demostrar que la IA no es inferior a los radiólogos, es un escenario interesante para ahorrar algo de carga de trabajo. Hemos podido demostrar superioridad.

La excesiva dependencia de la IA en la medicina genera algunas preocupaciones debido al riesgo de pasar por alto algunos signos de una afección o conducir a un sistema de tratamiento de dos vías donde quienes pueden permitírselo obtienen el lujo de la interacción humana. Existe cierta evidencia de que los radiólogos están dedicando menos tiempo a revisar exploraciones que la IA ya ha indicado que son “normales” (lo que significa que es poco probable que haya cáncer) revisándolas durante un promedio de 16 segundos, en comparación con los 30 segundos de aquellas que la IA no puede clasificar. Pero estos últimos hallazgos fueron bien recibidos por quienes se especializan en la implementación segura de la IA en la medicina.

“Este estudio proporciona más evidencia de los beneficios de la IA en el cribado mamario y es otra llamada de atención para que los responsables políticos aceleren la adopción de la IA”. Ben Glocker En el Imperial College de Londres. “Sus resultados confirman lo que vemos una y otra vez: con la estrategia de integración adecuada, el uso de la IA puede ser seguro y eficaz”.

Acogió con satisfacción la forma en que el estudio permitió a los sujetos tomar sus propias decisiones sobre cuándo usar la IA y quiere que se realicen más pruebas de IA de manera similar. “No podemos predecir esto fácilmente en el laboratorio o mediante simulaciones, sino que tenemos que aprender de la experiencia del mundo real”, dijo Glocker. “La tecnología está lista; Los procedimientos que debemos seguir ahora. “