Hemos tratado de lograr el equilibrio entre juegos y juegos con efectos de rastreo de rayos, pero hoy en día la mayoría de los juegos AAA tienen estos y las GPU modernas pueden manejarlo bien (AMD desea su próximo RDNA 4).
Para 5090, hemos ejecutado todas las pruebas en 4K: si no le importa ejecutar los juegos en 4K, desea velocidades de cuadro super-HI a 1440p o para ciertos tipos de monitor Ultravaid, 5090 probablemente puede tener sobrepeso. Cuando ejecutamos pruebas exclusivas, utilizamos la última versión DLSS disponible para tarjetas NVIDIA, la nueva versión FSR disponible para las tarjetas AMD y la nueva versión de xess disponible para tarjetas Intel (solo especificaremos para el registro) y solo para el registro). La configuración de “calidad” (en 4K, es equivalente a la versión de representación real de 1440p).
Rendimiento de representación: muy rápido, con un bolsillo de energía muy alto
Antes de hablar sobre la generación de cuadros o “marcos falsos”, comparemos las manzanas con las manzanas y consideremos el rendimiento de representación del 5090.
La tarjeta se beneficia de cuatro cosas en comparación con 4090: arquitectura de GPU de Blackwell actualizada, un aumento de casi el 33 por ciento en el número de núcleos CUDA, actualizando de GDDR6X a GDDR7 y cambiando a 512 desde 384 bits Memory Bus. -Bitt Bus. También salta de 24 GB de RAM a 32 GB, pero los juegos generalmente no aumentan con un límite de 24 GB, por lo que si te enfocas en los juegos, su eficiencia realmente no cambia el rendimiento.
Y para las personas que prefieren el rendimiento, 5090 es una gran cosa, que es la primera tarjeta gráfica de usuarios de cualquier compañía que sea rápida que 4090, porque NVIDIA nunca ha recaudado 4090 cuando Nvidia tiene su Super de generación media. Refrescante 4080, 4070 Ti y 4070.
En comparación con el renderizado localmente en 4K, el más rápido entre el 17 por ciento y el 40 por ciento de 5090 4090 y la mayoría de los juegos que hemos probado poseerán en algún lugar de menor a 30 por ciento. Este es un gran golpe innegable que se adapta al aumento en el número de núcleos CUDA. Las pruebas iniciadas por DLSS (excluyendo solo la generación de cuadros en modo 2x) mejorarán casi la misma cantidad.
