Los humanos siempre han emigrado para sobrevivir. Cuando los icebergs avanzaron, cuando los ríos se secaron, cuando las ciudades cayeron, la gente se mudó. A pesar de los desiertos, montañas o océanos en todos los océanos, sus viajes a menudo son dolorosos, pero necesarios. Hoy, estamos entrando en un nuevo tipo de migración, no la geografía, sino a lo largo de la cognición.

El paisaje cognitivo AI cambia más rápido que cualquier tecnología antes de eso. En los últimos dos años, los modelos de idiomas grandes (LLM) han logrado el rendimiento a nivel de doctorado en muchos dominios. El terremoto cambia nuestro mapa mental, que puede alterar el cuerpo del terremoto. La naturaleza rápida de este cambio condujo a una inactividad descuidada: sabemos que una migración llegará pronto, pero no podemos imaginar cómo o cuándo emerge. Pero, no cometa ningún error, la etapa inicial del cambio impactante está en marcha.

Las tareas asignadas para expertos educados (incluida la redacción de artículos, la creación de música, la creación de contratos legales y el diagnóstico de enfermedades), ahora se realizan a la velocidad de la respiración por las máquinas. No solo eso, sino que los últimos sistemas de IA pueden crear suposiciones y conexiones elegantes largas y esperadas que requieren una inteligencia humana única, lo que acelera aún más la necesidad de migración.

Por ejemplo, en el artículo de Nueva York, el profesor de Historia de la Ciencia de Princeton, Graham Barnett, se preguntó cuán inesperado e incandescente de la publicidad televisiva moderna, la doctrina del cuaderno de Google y la publicidad televisiva moderna.

A medida que la IA crece de manera más eficiente, los humanos necesitan adoptar nuevos dominios del significado y el valor de la maquinaria, donde la creatividad humana, la racionalidad ética, la vibración emocional y el tejido del material de generación deben ser esenciales. Esta “migración cognitiva” definirá el futuro del trabajo, la educación y la cultura, y diseñará el próximo capítulo de la historia humana.

Donde avanzaron las máquinas, los humanos deben moverse

Al igual que los migrantes climáticos que tienen que dejar su entorno familiar debido a las olas crecientes o el calor creciente, los inmigrantes intelectuales deben encontrar el nuevo terreno, donde valdrá la pena sus contribuciones. Pero, ¿dónde y cómo hacemos esto bien?

La contradicción de Morawek proporciona cierta inteligencia. Este fenómeno fue nombrado por el científico austriaco Hans Moravac, y en la década de 1980, la tarea de ver a los humanos en la década de 1980 fue fácil para una computadora, y viceversa. .

La inteligencia de Moravel nos ofrece una pista importante. Las personas se destacan en tareas profundas con la intuición, la experiencia emocional y simulada, y las máquinas aún están estancadas. Los logros del concepto y el juicio de que la evolución de todos los millones de años está profundamente grabado con la naturaleza humana, que tiene éxito a través de una calle llena de gente, burlándose de la conversación y una pintura está deprimida. Por el contrario, las máquinas que pueden informar un rompecabezas lógico o una novela de mil páginas a menudo se topan en las tareas que consideran la segunda naturaleza.

Dominios humanos ai no puede alcanzar más

A medida que avanza la IA rápidamente, el panorama seguro para el esfuerzo humano se trasladará a la creatividad, la racionalidad ética, la comunicación emocional y el significado profundo. En el futuro, el trabajo de los seres humanos, incluida la inteligencia, la imaginación, el imperio y el desarrollo de la sabiduría moral, exigirá cada vez más fortalezas humanas únicas. Al igual que los inmigrantes climáticos que buscan nuevas tierras fértiles, los migrantes intelectuales deben enumerar un plan de estudios hacia estos dominios humanos claros, y los viejos terrestres del trabajo y el aprendizaje están cambiando bajo nuestros pies.

No todos los trabajos serán superados por AI. A diferencia de la migración geográfica con puntos de partida claros, la migración cognitiva se expandirá gradualmente y se expusirá por igual en diferentes campos y regiones. La propagación de las tecnologías de IA y su impacto pueden llevar una o dos décadas.

Muchos roles que creen en la existencia humana, la intuición y la relación pueden verse menos afectados, al menos muy cerca. Estos roles incluyen negocios calificados, desde enfermeras hasta electricidad y trabajadores de servicios líderes. Estos personajes a menudo requieren un juicio sofisticado, conciencia simulada y confianza, que son atributos humanos de que las máquinas siempre son inapropiadas.

La migración de la cognición no es universal. Pero el cambio más amplio en la forma en que asignamos el valor y el propósito para el trabajo humano aún puede ser exterior. Incluso aquellos que son consistentes pueden encontrar su trabajo y pueden ser reemplazados por un mundo en sentido.

Algunos fomentan la idea de que AI abrirá un mundo que se convertirá en una opción de trabajo, prospere la creatividad y que la sociedad está desarrollando productividad digital. Tal vez ese futuro llegue. Pero no podemos ignorar el cambio monumental que necesita. El trabajo cambiará más rápido de lo que muchas personas pueden ser realistas. Las empresas construidas para la estabilidad están inevitablemente desfavorecidas. El propósito de esto estalla antes de relajarlo. Si una gran cantidad de tierra prometida, la migración cognitiva es incierta, es necesario viajar para lograrlo.

Camino aleatorio en el frente

Al igual que la migración climática, no todos se moverán fácil o igualmente. Nuestras escuelas todavía están capacitando a estudiantes para un mundo, no en crecimiento. Muchas compañías se adhieren a las mediciones de rendimiento gratificantes para la producción repetitiva, y la IA ahora puede hacerlo mejor que nosotros. Muchas personas se sorprenderán cuando su intención se ajuste en el mundo donde las máquinas pueden hacer lo que una vez hecho con orgullo.

Es probable que la humanidad y el significado sean un levantamiento significativo. Durante siglos, nos hemos definido por nuestra capacidad de pensar, pensar y crear. Ahora, las preguntas de nuestro lugar y valor son inevitables porque las máquinas toman demasiadas funciones. Si las pérdidas del trabajo de motivación de IA se producen en grandes cantidades sin la capacidad de detectar un nuevo formato a gran escala, los efectos psicológicos y sociales pueden ser profundos.

Algunos inmigrantes cognitivos pueden deslizarse en desesperación. El científico de IA Jeffrey Hindon, quien ganó el Premio Nobel de Física 2024 por su increíble trabajo en redes neurológicas de aprendizaje profundo que apoyan LLMS, advirtió sobre el daño de la IA en los últimos años. En una entrevista con el CBS, se le preguntó si estaba frustrado sobre el futuro. Dijo que no lo era, porque era muy difícil tomar en serio la (IA). Él dijo: “Es muy difícil entender el punto de que estamos en este punto especial de la historia, donde en relativamente corto, todo puede cambiar. Un cambio que nunca antes habíamos visto.

Habrá caminos hacia adelante. Algunos investigadores y economistas, incluido el economista del MIT, David Atar, han comenzado a explorar cómo la IA puede ayudar a volver a crear el trabajo de clase media, expandiendo lo que los seres humanos pueden hacer, no reemplazando a los trabajadores humanos, sino por trabajadores humanos. Pero para ir allí tendrá que ser deliberadamente diseño, inversión social y tiempo. El primer paso es admitir la migración que ya ha comenzado.

La migración rara vez es fácil o rápida. A menudo se necesita generaciones para cambiar completamente los nuevos entornos y realidades. Muchas personas lucharán a través de un proceso miserable de fases múltiples al aceptar el rechazo, la ira, la negociación, la depresión y finalmente, antes de ir a la nueva contribución y significado. Algunos nunca deben ser completamente desplazados.

Corregir el cambio es uno de los mayores desafíos de la era de la IA en el nivel individual y social. La edad de la IA no se trata solo de crear las mejores máquinas y los beneficios que proporcionan. Se trata de migrar a una comprensión profunda y nos abraza para hacernos humanos.

EVP y Edelman AI Center of Excellence Worldwide Front of Technology Procedimiento en Carrie Grossman Edelman.