Estos tipos de modelos son muy efectivos para resolver problemas complejos, por lo que puede romperse si tiene algún problema de matemáticas a nivel de doctorado, puede probarlos. Alternativamente, si tiene problemas para obtener modelos anteriores para responder correctamente a su mensaje más avanzado, puede probar este nuevo modelo de razonamiento en ellos. Para probar O3-min, elija “Causa” cuando Comience un nuevo aviso en Chatgpt.
Aunque los modelos lógicos tienen nuevas capacidades, tienen el costo. O1-Mini de Operai 20 veces Su modelo equivalente de no rejuvenecimiento es costoso para conducir más que GPT -4O Mini. El token de entrada es 63% menos que O1-Mini, 10 para millones de tokens de entrada y siete veces más costoso para conducir más que GPT-4O Mini, dijo la compañía.
El nuevo modelo se produce después del lanzamiento del Depsik, que movió el mundo por menos de dos semanas. El nuevo modelo de Deepsek funciona junto con los principales modelos de abridores, pero en contraste con el costo estimado de más de 100 millones para la capacitación GPT -4 de Openay, la compañía china dijo que costaría alrededor de 6 millones de capacitación. (Cabe señalar que la mayoría de las personas cuestionan esta afirmación).
Además, el modelo lógico del Depsik está costando un millón de tokens de entrada por un millón de tokens de entrada, la mitad del precio de O3-Mini, por lo que el Openi tiene una forma de reducir sus costos. Se estima que los modelos lógicos tienen más costos de energía que otros tipos, si observan la gran cantidad de cálculos que necesitan responder.
Estos modelos lógicos de New Wave también ofrecen nuevos desafíos de seguridad. Usó la tecnología llamada OpenAi Alineación intencional Para capacitar a sus modelos de la serie O, básicamente se refieren a los procedimientos internos del Openoy en cada etapa de su lógica para asegurarse de que hayan ignorado cualquier regla.
La compañía descubrió que el modelo O3-Mini, O1 es significativamente mejor que el Jailbreaking y la “Evaluación de seguridad de desafío” en “Evaluación de seguridad desafiante”, especialmente es difícil controlar un modelo lógico dependiendo de sus capacidades sofisticadas. O3-Mini es el primer modelo que se califica como “riesgo medio” en la autonomía del modelo porque es mejor que los modelos anteriores en tareas de codificación específicas representantes “superación personal y más capacidad para la aceleración de la investigación de IA”. De acuerdo a Openay. El modelo sigue siendo malo en la investigación global real. Si es mejor, se calificará que es un alto riesgo y limita la liberación del modelo Openi.
